當遙感技術遇見AI

海量地理數(shù)據

瞬間轉化為精準洞見

這場技術共振

為生態(tài)環(huán)境治理

帶來了哪些新變化？

↓ ↓ ↓

AI智能識別固體廢物傾倒線索

解譯耗時縮短至“分鐘級”

非法傾倒、堆存的

固體廢物

占地面積通常在

幾十至幾千平方米之間

屬于典型的小尺度目標

礦產資源垃圾

根據最小成像單元原理

這些目標只能

通過高分辨率衛(wèi)星影像進行識別

而高分辨率衛(wèi)星影像譜段

數(shù)量普遍較少

限制了固體廢物的光譜特征分析潛力

一定程度上增加了解譯難度

同時，在“清廢行動”前

相對于生態(tài)、水、大氣等環(huán)境監(jiān)測領域

固體廢物識別屬于新興領域

相關研究應用較少

現(xiàn)成的技術方法和應用示例有限

為更加及時高效發(fā)現(xiàn)問題

生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星環(huán)境應用中心

（以下簡稱衛(wèi)星中心）

利用基于神經網絡的語義分割算法

SFE-YOLO等深度學習模型

研究建立基于AI的

固體廢物人機交互解譯技術方法

初步實現(xiàn)遙感影像處理、固體廢物識別、

問題圖斑導出等自動化作業(yè)

某地整改前后對比圖

通過不斷優(yōu)化解譯規(guī)則

迭代解譯算法

固體廢物執(zhí)法工作

得以邁向智能化和高效化

解譯耗時

從“小時級”縮短至“分鐘級”

解譯準確度

由長江經濟帶“清廢行動”的50%

提升至黃河流域“清廢行動”的70%以上

技術的進步在推動固廢排查工作

開展更加精準高效的同時

還能夠促使地方主動作為

從“被動接收”向“主動監(jiān)管”轉變

2023—2024年

遼寧省生態(tài)環(huán)境廳

在全國范圍內首創(chuàng)省級“清廢行動”

聯(lián)合衛(wèi)星中心

發(fā)揮遙感、GIS與信息化技術優(yōu)勢

實現(xiàn)固廢點位

“排查-核實-整治-回頭看”全過程的

數(shù)字化、智能化管理

2024年

山東省生態(tài)環(huán)境廳聯(lián)合衛(wèi)星中心

研究構建面向山東特色的

固體廢物“AI 遙感”融合的

人機交互識別技術方法

強化固體廢物識別的針對性與準確性

提升排查效率

固廢遙感解譯點位

秒級鎖定人類活動熱源區(qū)

AI賦能海洋溫排水遙感監(jiān)測

近期， 國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心遙感室

在海洋溫排水遙感監(jiān)測領域

開展了一系列

基于人工智能的創(chuàng)新應用研究

初步驗證了AI大模型技術

在環(huán)境監(jiān)測中的巨大潛力

智能檢索定位人類活動熱源區(qū)

借助包含標準文件、管理方法及核電、

火電行業(yè)專業(yè)信息的知識庫

以及基于知識圖譜的智能檢索系統(tǒng)

監(jiān)測人員只需輸入有效關鍵詞

即可秒級鎖定引起溫升的人類活動區(qū)域

徹底告別

“翻資料半小時，找答案一分鐘”的

低效工作模式

面向海洋生態(tài)環(huán)境保護的

智能熱源區(qū)快速定位

這種高效的工作模式

有利于破解“大海撈針”難題

準確掌握沿海熱源分布

AI高效判別排水口

通過自動檢索網絡公開資源

和接收人工投喂的精準專業(yè)信息

AI平臺可全面總結分析

電廠排水口的地理信息與圖像特征

當監(jiān)測人員輸入影像時

AI助手可智能輔助識別進出水口特征

提供專業(yè)判斷依據和分析結果

從而整合多源信息

有效識別溫排水入海途徑

智能生成反演算法

通過解析

溫排水監(jiān)測技術規(guī)范的具體要求

AI平臺可自動生成

最優(yōu)海溫反演算法

和溫排水監(jiān)測產品處理代碼

這使監(jiān)測人員無需深入編程

即可獲得符合規(guī)范的溫升區(qū)空間分布、

溫升強度統(tǒng)計等標準化產品

實現(xiàn)從規(guī)范文本到實際應用的智能轉化

Science Technology

在生態(tài)環(huán)境保護工作中

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支持單位 | 生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星環(huán)境應用中心、國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心

文案、編輯 | 李夏菁