當(dāng)前, 人工智能(AI)技術(shù)正以前所未有的速度融入自然科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域, 深刻改變了科學(xué)研究范式, 植物科學(xué)的發(fā)展也迎來(lái)與AI技術(shù)深度融合的重要戰(zhàn)略機(jī)遇。從作物表型的高通量識(shí)別到復(fù)雜組學(xué)數(shù)據(jù)的智能挖掘, 從智能育種到植物病蟲(chóng)害識(shí)別, 再到農(nóng)田決策輔助系統(tǒng)的開(kāi)發(fā), AI技術(shù)在植物科學(xué)中不斷拓展其研究邊界與應(yīng)用深度。推動(dòng)植物科學(xué)與AI的深度融合, 不僅是實(shí)現(xiàn)學(xué)科交叉創(chuàng)新的內(nèi)在需求, 也是推動(dòng)植物科學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。然而, 目前我國(guó)植物科學(xué)與AI的融合仍處于起步階段, 理論體系尚不完善, 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范有待建立, 技術(shù)創(chuàng)新仍較分散, 亟需通過(guò)專題綜述與前沿探索, 系統(tǒng)梳理融合路徑, 凝練關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題, 明確未來(lái)發(fā)展策略與重點(diǎn)方向。

有鑒于此, 《植物學(xué)報(bào)》編輯部以中國(guó)植物學(xué)會(huì)首屆“青苗論壇”活動(dòng)主題“植物學(xué)科與AI的融合發(fā)展”為契機(jī), 特邀請(qǐng)本刊青年編委鄭聰聰博士(中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所)聯(lián)合本次論壇主席鐘上威教授(本刊編委, 北京大學(xué))、郭曉玉博士(青年編委, 中國(guó)科學(xué)院植物研究所)與王楠博士(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所), 共同策劃組織一期“植物科學(xué)與人工智能融合研究”熱點(diǎn)專題, 旨在系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外的最新研究進(jìn)展與成果, 推動(dòng)植物科學(xué)與AI的深度交叉融合, 積極推動(dòng)植物科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)型與升級(jí), 并搭建院士、知名專家與青年學(xué)者交流合作平臺(tái), 助力青年人才成長(zhǎng)和跨領(lǐng)域創(chuàng)新。

指導(dǎo)單位

? 中國(guó)植物學(xué)會(huì)

? 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所

? 中國(guó)科學(xué)院植物研究所

內(nèi)容建議

1.植物科學(xué)與人工智能融合的總體格局與戰(zhàn)略思考

內(nèi)容: 重點(diǎn)探討AI4Plant的時(shí)代背景、科學(xué)基礎(chǔ)、典型路徑、最新進(jìn)展、發(fā)展瓶頸及建議, 提出我國(guó)植物科學(xué)與AI融合發(fā)展的總體構(gòu)想與行動(dòng)框架。

2.多組學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能融合解析植物復(fù)雜性狀

內(nèi)容: 聚焦AI在植物多組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)解析、性狀預(yù)測(cè)、突變篩選、蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用, 展示AI賦能植物復(fù)雜性狀解析的典型案例與前沿技術(shù)。

3.AI驅(qū)動(dòng)的植物表型分析與研究進(jìn)展

A. AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化和表型研究

內(nèi)容: 涵蓋多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)采集與處理、基于人工智能方法的關(guān)鍵植物性狀識(shí)別與預(yù)測(cè)、表型-基因型關(guān)聯(lián)分析等。

B. “地下黑箱”: AI驅(qū)動(dòng)的根土過(guò)程研究

內(nèi)容: 探討人工智能深度學(xué)習(xí)在解析地下根土黑箱中的最新進(jìn)展及應(yīng)用。

4.基于人工智能的育種5.0: 從性狀預(yù)測(cè)到?jīng)Q策優(yōu)化

內(nèi)容: 介紹AI在種質(zhì)資源智能篩選、復(fù)雜性狀預(yù)測(cè)及分子設(shè)計(jì)、智能植物培育、育種路徑優(yōu)化與決策支持等方面的創(chuàng)新。

5.智慧農(nóng)田中的植物感知、決策與執(zhí)行

內(nèi)容: 系統(tǒng)介紹智慧農(nóng)業(yè)中的智能感知與決策實(shí)踐, 以及人工智能從感知層、決策層到控制層的集成與協(xié)同。

6. AI賦能植物生態(tài)學(xué): 跨物種、群落與生態(tài)系統(tǒng)尺度

內(nèi)容: 關(guān)注AI在物種識(shí)別與分類、植被遙感監(jiān)測(cè)和分析、群落時(shí)空演化建模等方面的前沿應(yīng)用。

時(shí)間節(jié)點(diǎn)

? 意向題目摘要提交截止時(shí)間: 2025年7月30日

? 初稿提交截止時(shí)間: 2025年9月30日

? 最終稿件提交發(fā)表: 2025年11月30日

? 專題正式出版: 2026年61卷1期

文章類型

? 綜述類文章: 以植物科學(xué)與AI融合的熱點(diǎn)問(wèn)題為題材, 反映國(guó)內(nèi)外最新研究進(jìn)展, 需要有自己的觀點(diǎn), 并結(jié)合自身科研工作撰寫(xiě)。

? 研究類文章(含技術(shù)方法): 植物科學(xué)與AI融合相關(guān)領(lǐng)域的研究成果(新發(fā)現(xiàn)和新技術(shù))。

?篇幅要求: 正文字?jǐn)?shù)6000字左右, 圖表4–5個(gè)。

撰稿要求

? 來(lái)稿內(nèi)容要求科學(xué)問(wèn)題明確、數(shù)據(jù)可靠、條理清晰、文從字順、圖表簡(jiǎn)明且結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。

? 正文部分要求層次清晰、重點(diǎn)突出、論述嚴(yán)謹(jǐn)、文字簡(jiǎn)練。

? 研究類和技術(shù)方法類文章的英文摘要采用“結(jié)構(gòu)化長(zhǎng)摘要 1張配圖”的模式。

? 稿件格式: 按照《植物學(xué)報(bào)》期刊論文的格式要求。

? 費(fèi)用: 版面費(fèi)和稿酬按《植物學(xué)報(bào)》標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行(錄用稿件可獲贈(zèng)價(jià)值100元左右的T恤1件)。

投稿方式

請(qǐng)登錄我刊網(wǎng)站(https://www.chinbullbotany.com/CN/1674-3466/home.shtml)首頁(yè)“作者投稿” (https://www.chinbullbotany.com/Journalx_zwxtb/authorLogOn.action), 注冊(cè)用戶名和密碼后在線投稿。

溫馨提示: 請(qǐng)?jiān)诟窖灾凶⒚鳌爸参锱cAI融合研究專題投稿”。請(qǐng)有意向投稿的老師添加小編微信(13718487945)加入專題作者群。

聯(lián)系人:

朱亞娜(ynzhu@ibcas.ac.cn)

孫冬花(donghuas@ibcas.ac.cn)

白羽紅(baiyuhong@ibcas.ac.cn)

聯(lián)系電話: 010-62836131; 010-62836135

《植物學(xué)報(bào)》編輯部

2025年5月19日

組稿專家簡(jiǎn)介

鐘上威編委

現(xiàn)任北京大學(xué)博雅特聘教授, 生命學(xué)院長(zhǎng)聘教授、博士生導(dǎo)師; 北大-清華生命科學(xué)聯(lián)合中心、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院研究員、PI。獲得國(guó)家優(yōu)秀青年、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金資助, 入選中國(guó)科協(xié)首批青年人才托舉工程。2007年本科畢業(yè)于武漢大學(xué), 2012年獲北京大學(xué)博士學(xué)位, 隨后在美國(guó)耶魯大學(xué)做博士后研究。2014年回北京大學(xué)建立實(shí)驗(yàn)室, 致力于研究植物幼苗出土存活的分子調(diào)控機(jī)理, 系統(tǒng)揭示了植物土壤深度感知, 機(jī)械壓力調(diào)控幼苗生長(zhǎng), 光溫信號(hào)受體入核與感知等重要問(wèn)題的分子機(jī)制。研究成果以通訊作者發(fā)表在Cell、Molecular Cell、Developmental Cell、Science Advances、PNAS等國(guó)際著名學(xué)術(shù)期刊。擔(dān)任《植物學(xué)報(bào)》、Journal of Integrative Plant Biology、National Science Review等期刊編委。

鄭聰聰青年編委

德國(guó)波恩大學(xué)博士, 現(xiàn)任職于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所前瞻研究實(shí)驗(yàn)室, 曾先后在德國(guó)利希研究中心及法國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)、食品與環(huán)境研究所從事科研工作, 主要研究方向包括智慧農(nóng)業(yè)與根系計(jì)算生物學(xué)等領(lǐng)域, 目前已在New Phytologist等國(guó)際知名期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇, 主持德國(guó)Joachim Herz Stiftung生命科學(xué)交叉學(xué)科資助項(xiàng)目一項(xiàng), 并參加歐洲地平線ERC項(xiàng)目、德國(guó)聯(lián)邦教育與研究部DFG等項(xiàng)目。先后榮獲德國(guó)植物營(yíng)養(yǎng)學(xué)會(huì)(DPG)旅行資助、第十一屆國(guó)際根系/Rooting 2021大會(huì)青年代表、雄安無(wú)人農(nóng)場(chǎng)大賽一等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng), 擔(dān)任《植物學(xué)報(bào)》青年編委、Modern Agriculture副編委, 植物學(xué)/生態(tài)學(xué)期刊(Plant and Soil和Oikos等)審稿人。

郭曉玉青年編委

現(xiàn)任中國(guó)科學(xué)院植物研究所副研究員, 中國(guó)植物學(xué)會(huì)首屆“青苗人才成長(zhǎng)計(jì)劃”入選者。2020年1月在中國(guó)科學(xué)院植物研究所獲博士學(xué)位, 隨后從事博士后研究(特別研究助理), 2023年7月起任副研究員。主要從事水稻低溫感知和信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)的分子機(jī)制研究, 在The EMBO Journal、Science Bulletin、Molecular Cell及Journal of Integrative Plant Biology等主流學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文多篇, 主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、中國(guó)科學(xué)院特別研究助理項(xiàng)目和中國(guó)博士后面上基金等, 曾任中國(guó)科學(xué)院博士后聯(lián)誼會(huì)理事長(zhǎng), 現(xiàn)任《植物學(xué)報(bào)》青年編委, 并擔(dān)任The Plant Cell和New Phytologist等期刊審稿人。

王楠博士

現(xiàn)任中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院(深圳)農(nóng)業(yè)基因組研究所博士后/助理研究員, 中國(guó)植物學(xué)會(huì)第二屆“青苗人才成長(zhǎng)計(jì)劃”入選者。2022年7月于華中農(nóng)業(yè)大學(xué)獲博士學(xué)位。主要從事馬鈴薯、柑橘等無(wú)性繁殖作物的基因組演化與育種研究, 以第一作者(含共同)身份在Nature、Nature Genetics、Annual Review of Plant Biology、Proc Natl Acad Sci USA、National Science Review等國(guó)際權(quán)威期刊發(fā)表論文10篇, 主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目和中國(guó)博士后面上基金, 先后獲得中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院“優(yōu)農(nóng)計(jì)劃”特別資助和“優(yōu)秀博士后”, 現(xiàn)任aBIOTECH青年編委, 擔(dān)任BMC Genomics等期刊審稿人。