近年來, 隨著環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)在全球范圍內(nèi)的不斷完善和新監(jiān)測手段(如高分辨率遙感、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等)的不斷涌現(xiàn), 能夠獲得的環(huán)境數(shù)據(jù)越來越多。然而, 在數(shù)據(jù)的選擇、獲取和高效利用等方面仍舊存在很多問題。一方面, 很多研究人員對這些數(shù)據(jù)所包含的信息、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)獲取方式、數(shù)據(jù)處理方法等了解有限,限制了他們對這些數(shù)據(jù)集的使用; 另一方面, 不同層次、不同類型的環(huán)境數(shù)據(jù)零散地分布在互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)角落,給研究人員的獲取和使用增加了困難。如何最大效率地利用可以獲得的環(huán)境數(shù)據(jù)來解決錯(cuò)綜復(fù)雜的生態(tài)學(xué)問題, 是信息化時(shí)代帶給生態(tài)學(xué)家的一大困惑。

面對環(huán)境數(shù)據(jù)來源廣、分布零散的現(xiàn)狀, 本文從氣候、地形地貌土壤與生境異質(zhì)性、土地覆蓋、水文和其他等五個(gè)方面對環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行整理, 并且選取其中一些使用頻率較高的數(shù)據(jù)集,從它們的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)獲取方式、數(shù)據(jù)精度以及數(shù)據(jù)使用情況等方面舉例介紹。本文共介紹了45個(gè)不同類型的數(shù)據(jù)集, 既包括WorldClim氣候數(shù)據(jù)、HWSD (Harmonized World SoilDatabase)土壤數(shù)據(jù)等在生態(tài)學(xué)中頻繁使用的數(shù)據(jù)集, 也包括氣候變化速率、EarthEnv生境異質(zhì)性數(shù)據(jù)、全球森林覆蓋數(shù)據(jù)、全球光污染數(shù)據(jù)等最新發(fā)布或較少使用的數(shù)據(jù)集。

多變的環(huán)境條件造就了多樣的植被景觀（圖為浙江天目山高海拔林冠層景觀，攝影：胡健波）