一、應用場景

江蘇省林業(yè)科學研究院針對松材線蟲病防控中傳統(tǒng)人工踏查效率低、復雜地形勘察困難、衛(wèi)星遙感分辨率不足等現(xiàn)實問題，聚焦疫情監(jiān)測與分類治理的核心需求，系統(tǒng)應用無人機技術(shù)于三大關(guān)鍵場景。一是開展全省6市22縣(區(qū))共計87.82萬畝松林的疫情普查，快速摸清疫情分布底數(shù)；二是對重點疫區(qū)實施高頻次動態(tài)監(jiān)測，實現(xiàn)疫木的精準識別與空間定位；三是對已治理區(qū)域進行疫情排查與成效評估，為分區(qū)施策、科學防控提供數(shù)據(jù)支撐。

二、經(jīng)驗做法

在技術(shù)路徑上，采用“固定翼 多旋翼”組合式無人機裝備體系，搭載高精度可見光與多光譜遙感設(shè)備，構(gòu)建“多模態(tài)”疫情監(jiān)測模式。其中，大面積普查采用固定翼無人機配合高分辨率可見光航攝，高效完成全域疫情底數(shù)清查；重點治理區(qū)域則使用多旋翼無人機結(jié)合多光譜遙感，提升疫木識別精度與定位能力。

在管理機制上，建立“數(shù)據(jù)采集一智能分析一精準作業(yè)一效果核驗”的全流程閉環(huán)管理體系。通過GIS系統(tǒng)整合航拍影像，依托AI模型自動識別疑似疫木，并輔以人工復核提升識別準確性；同時，將數(shù)據(jù)接入江蘇省林業(yè)有害生物智能防控云平臺，實現(xiàn)疫木位置落圖、除治進度跟蹤、作業(yè)質(zhì)量核查等全過程可視化管理，有效支撐省級防控決策。

在治理銜接上，依據(jù)無人機監(jiān)測結(jié)果，按疫情嚴重程度和生態(tài)價值將疫區(qū)劃分為強力防控區(qū)、長效治理區(qū)和重點保護區(qū)三類，分別采取差異化治理策略:對疫情嚴重區(qū)域徹底清理疫木；對疫情平穩(wěn)區(qū)域側(cè)重釋放天敵昆蟲控制媒介天牛；對生態(tài)景觀林區(qū)則實施健康松樹主動保護措施。形成“監(jiān)測一分級一治理一評估”的閉環(huán)防控體系。

三、使用效果

無人機技術(shù)顯著提升了松材線蟲病防控效率與精度。監(jiān)測效率較傳統(tǒng)人工踏查提高8-10倍，僅用20天即可完成全省87.82萬畝松林的普查任務，較以往3個月以上的人工周期縮短60%以上，充分把握秋季普查窗口期，為后續(xù)精準除治贏得時間。

在識別精度方面，基于固定翼無人機 高分辨率可見光影像，結(jié)合AI識別與人工校正，疫木識別準確率達85.25%、召回率87.84%，定位誤差僅2.6米;而多旋翼無人機 多光譜遙感模式下，疫木識別精度進一步提升至94.82%，與人工調(diào)查結(jié)果高度一致。

治理成效方面，通過三年示范應用，在1800畝示范區(qū)內(nèi)，媒介天牛蟲口密度平均下降90.8%，病死樹率由0.74%降至0.06%，降幅達91.04%。項目成功構(gòu)建了“遙感監(jiān)測 精準防控”一體化治理體系，為全省松材線蟲病防控攻堅行動提供了可復制、可推廣的典型經(jīng)驗。